HL、HRC、HB、HV之間可以進行換算，但并不是像1米等于100厘米那種簡單的數學公式換算，而是經過大量的測量試驗得到的經驗換算關系。在換算時需要選擇材料種類，不同材料換算出來的結果不同，而且不是所有材料都能換算成HRC、HV等硬度制式。

為什么HL、HRC、HB、HV不能像長度單位一樣直接換算？

HL、HRC、HB、HV屬于不同的硬度試驗方法，它們的測量原理是不同的。里氏硬度HL是用沖擊體沖擊材料表面回彈，通過沖擊速度和回彈速度來計算材料硬度的。洛氏硬度HRC是用一定的試驗力將金剛石壓頭壓入材料表面，根據壓痕深度判斷材料硬度。布氏硬度HB是將硬質合金球壓入材料表面，通過壓痕面積反映材料硬度的。維氏硬度HV是將規定角度的金剛石四棱錐壓入材料表面，測量對角線長度計算材料硬度。

這四種硬度制式測量的都是材料硬度，但它們用的壓頭、試驗力、計算方法是完全不同的，所以不能像長度單位那樣用簡單的公式直接換算。

硬度換算來自大量的試驗，是一種經驗結果。研究人員用同一種材料的樣品分別進行里氏、洛氏、布氏、維氏硬度試驗，經過大量試驗后統計數據，才能得到這類材料在的硬度換算對應關系。

GB/T 17394標準中的里氏硬度值換算表

在國標GB/T 17394.1-2025《金屬材料里氏硬度試驗 第1部分：試驗方法》附錄E（資料性）中，有里氏硬度值換算成其它硬度制式的硬度換算表，可以看到在換算表中并不是1HL等于多少HRC之類的公式。里氏硬度換算表根據不同材料記錄了大量HL數據，以及它們分別對應的HRC等其它硬度制式的換算值。

每種材料支持的換算硬度制式不同，以D型沖擊裝置為例，在里氏硬度值換算表中碳鋼、低合金鋼和鑄鋼材料有HLD換算成HRC、HRB、HV、HB和HSD硬度制式的數據，而銅鋅合金HLD只有換算成HB和HRB兩種硬度制式的數據。

還可以發現并不是里氏硬度值整個量程范圍都可以換算其它硬度制式。例如D型里氏硬度低于510HLD換算成HRC的單元格為空，也就是說標準換算表沒有在這個范圍內給出相應的換算值。這是因為不同硬度制式本身有自己適用的范圍，例如HRC主要測量較硬的鋼鐵材料，而里氏硬度和其它硬度之間的經驗換算對應關系同樣只在一定范圍內有效。

為什么同一個HL值，材料不同，換算出的HRC、HB、HV也不同？

里氏硬度HL測量材料的動態回彈硬度，沖擊體撞擊材料以后能以多快的速度彈回來。HRC、HB、HV是在不同壓頭和試驗力下材料的靜態壓入硬度，看探頭壓進去多少，留下多大的永久塑性壓痕。不同材料之間受到沖擊后的回彈能力和抗壓抗變形能力不同，即使兩個不同材料工件測出來的里氏硬度值相同，也不代表它們使用洛氏硬度計測量時壓入材料表面的深度就相同。

里氏硬度計沖擊體在撞到材料以后，略去材料摩擦振動等能量損失，剩下的沖擊能量會分為兩部分，一部分形成永久塑性變形，另一部分轉化為彈性能量，把沖擊體彈回去。假如用里氏硬度計分別測量兩種不同材料：

材料A：抵抗塑性變形的能力較差，沖擊時更容易留下永久變形，會有較大部分沖擊能量消耗在塑性變形上。但是它彈性比較好，能儲存并恢復更多的彈性能量，將沖擊體彈回來。

材料B：抗壓能力強，很難被壓進去，損失在塑性變形上的能量少。但是它能儲存并返還給沖擊體能量的比例較少，導致它最終返回來的將沖擊體彈回的能量可能和材料A差不多。

這種情況下材料A和材料B的里氏硬度值HL可能相同，但材料A留下的永久塑性變形大，材料B塑性變形小，材料B的洛氏硬度HRC就會比材料A大。

用林上LS252D實際驗證：改變材料類型，換算結果會不會變化？

實驗使用林上LS252D里氏硬度計，和一塊鋼制標準里氏硬度試塊，驗證在實測HL值不變的情況下，改變儀器中的材料設置，HRC、HB、HV硬度換算結果是否會發生變化。

實驗方法：

在儀器中設置測量材料為“鋼和鑄鋼”，硬度制式為“HL”。

使用LS252D里氏硬度計完成一次沖擊測量，記錄儀器得到的HL里氏硬度值。

不重新測量，直接在儀器菜單設置切換HRC、HB、HV查看換算結果。

修改材料類別為“灰鑄鐵”、“鑄鋁合金”，再查看對應的HRC、HB、HV數值。

實驗數據表：

從表中可以看出改變材料類型后，HL數據不變，而HB硬度換算數值發生了變化。這是因為里氏硬度HL是原始測量結果，只進行了一次沖擊測量，原始測量結果不會改變。而HB這種由HL換算出來的結果，改變了材料即改變硬度換算條件，最終得出的換算值也會變化。

灰鑄鐵和鑄鋁合金硬度制式無法選擇HRC和HV，說明這兩種材料的里氏硬度和洛氏、維氏硬度沒有有效的換算關系。

注意本次實驗切換不同材料只是為了驗證材料類型對硬度換算結果的影響，在實際測量中，如果要測量的是硬度計原始值，例如使用里氏硬度計測量工件的HL數值，材料選擇不影響測量結果。但如果要進行硬度換算，用里氏硬度計測量HRC，就需要選擇正確的測量材料，否則得到的數據很可能是錯誤的。